我真的不知道这对您有多大帮助，但也许您可以使用此代码来粗略地绘制平面矢量场的动力学草图。我知道它没有您可能真正想要的功能，但它可能会派上用场，以指导正确方向的分析。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_dynamics(vector_field, x_left, x_right, x_res, y_down, y_up, y_res):
    x, y = np.meshgrid(np.linspace(x_left, x_right, x_res), np.linspace(y_down, y_up, y_res))
    Vx, Vy = vector_field(x, y)
    if type(Vx) != object:
        Vx = Vx * np.ones(x.shape, dtype=float)
    if type(Vy) != object:
        Vy = Vy * np.ones(x.shape, dtype=float)
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.grid()
    #ax.set_aspect( 1 )
    ax.streamplot(x, y, Vx, Vy)
    ax.set_aspect('equal')    
    plt.show()
    return None

# type the formulas for the x and y components of the vector fields 
# (use np.cos and np.sin etc if not polynomial vector fields):
def V(x, y):    
    return  ( 2*x - y + 3*(x**2-y**2) + 2*x*y,   x - 3*y - 3*(x**2-y**2) + 3*x*y )

def f(x, y):    
    return  ( 1,  y**2 - x ) 

    
plot_dynamics(V, -2, 4, 100, -4, 2, 100)
plot_dynamics(f, -2, 10, 100, -4, 4, 100)

我不知道用 python 编写的任何替代方案。

但是，我不认为替代方案是绝对必要的。首先，即使您不知道如何编写 Matlab 代码，您也应该能够弄清楚 GUI。其次，应用程序https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Phase-Plane-and-Slope-Field是 pplane 的最新版本，是作为 Matlab 应用程序编写的，所以应该可以在没有的情况下运行它已安装 Matlab（如果您在没有许可证的情况下无法使用它，您可以请您的 TA 帮助您创建可执行文件）。

如果这些都不起作用，您可能必须编写一些 python 代码来模拟系统并自己绘制它。