简短的回答是：这取决于。

一些期刊有要求或指导方针，以获得证实数值模拟的实验结果。例如，IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques很少发表没有某种形式的实验结果的论文。然而，这对于IEEE Transactions on Antennas and Propagation来说是非常不同的，它肯定鼓励实验结果，但有更多纯粹的数值论文。该期刊中的某些主题重叠，因此，有时决定在一个与另一个中发表的决定可能来自于在您的论文中进行/查找/使用某些实验结果是否方便。

因此，必须查看该领域和特定期刊内的常见做法。如果这些是公开的，那么查看期刊的出版指南和编辑指南是非常有用的。

当然，将您的数值结果与实验进行比较是一个强有力的（但不一定是决定性的）论据，但并非每篇论文都能平等地从这种比较中受益。此外，您可以做一些事情来代替实际进行物理实验：

• 查找是否有先前的出版物已经有一些实验数据。有时，您必须将数值模拟的应用重新集中到特定情况下，在这些情况下可以获得实验结果。适当参考。尊重版权。
• 将数值结果与使用完全不同的数值技术（可能使用商业求解器）完成的另一个模拟进行比较。
• 提供不违反物理定律的证据（能量平衡、各种守恒定律等）
• 在数值研究上做额外的努力：非常仔细的收敛性研究，不同参数的模拟，稳定性分析。有时，制造解决方案的方法等技术在这方面可能会有所帮助。
• 如果将数值技术应用于某种程度的近似，请让读者相信这种近似的条件已经满足，并且在应用更一般的定律时解决方案是正确的。
• 将数据和代码开源也会有所帮助，有时还会受到学者和出版商的鼓励。

当然，如果没有实验数据，很难在明确希望它们出现的期刊上发表论文。但是，您可以做很多事情来使您的数字声明更强大，同时保持纯粹的数字。