使用自适应网格细化时，有限元方法通常更容易处理，因为高阶有限差分方法的模板可以从一个点延伸几个网格尺寸，并且必须处理在此过程中可能遇到的所有可能的悬挂节点即使网格是矩形的并且是从均匀网格派生的，也是大邻域。有限元方法没有这个缺点：在一个单元格上发生的事情仅限于该单元格及其直接邻居。