在进行LU分解时,如果任何对角元素,算法都会分解为零。因此,我们可以在矩阵上使用旋转使得不再为零。那是而不是看我们看另一个元素在矩阵中。
LU 分解的一个问题是当我们的矩阵是稀疏的,我们希望保持稀疏模式,当我们进行 LU 分解时不会发生这种情况。因此,我们可以使用不完全 LU 分解,如果的为零,我们也跳过的要么取决于在哪里在.
我的问题是:我们会为不完整的 LU 分解进行旋转吗?如果我们这样做,我们该怎么做?如果我们不这样做,我们如何确保我们的算法不会出错?
在进行LU分解时,如果任何对角元素,算法都会分解为零。因此,我们可以在矩阵上使用旋转使得不再为零。那是而不是看我们看另一个元素在矩阵中。
LU 分解的一个问题是当我们的矩阵是稀疏的,我们希望保持稀疏模式,当我们进行 LU 分解时不会发生这种情况。因此,我们可以使用不完全 LU 分解,如果的为零,我们也跳过的要么取决于在哪里在.
我的问题是:我们会为不完整的 LU 分解进行旋转吗?如果我们这样做,我们该怎么做?如果我们不这样做,我们如何确保我们的算法不会出错?