使用随机分区逼近积分的书籍建议

计算科学 一体化 可能性
2021-12-03 13:28:11

假设我想的随机分区上使用黎曼和或达布和,如下图所示:01x2dx[0,1]

在此处输入图像描述

这里,[0,1] 的 分区包含分区点,[0,1]16

P={0,0.048499,0.097571,0.25324,0.28515,0.4087,0.45946,0.53824,0.624230.67352,0.72305,0.84254,0.85201,0.87255,0.91006,1}

是随机创建的,对应的下 Darboux 和(以红色显示)=和上 Darboux 和(以蓝色显示)=,我们得到了 0.2925360.37743601x2dx=13=0.333333

您建议阅读哪些书籍或其他资源来严格处理此类问题,理论(只是用于解决此类问题的数学理论)和实践(以这种方式在计算机上近似积分)?

我正在考虑需要解决的一些挑战:

、什么是随机分区需要严格定义...

其次,它们的点根据其他概率分布(例如高斯分布或其他分布)分布的分区呢?我们如何知道哪个概率分布(概率上)会给出近似积分的最佳结果?

第三,我们如何回答诸如“积分的近似值与积分的精确值相差在以内的概率”之类的问题?0.5, 即我们如何计算像

P{01x2dx0.5<LOWER SUM<01x2dx<UPPER SUM<01x2dx+0.5}?

谢谢...

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