我有一个向量，其中包含加速度测量值和相应的测量时间向量。

为了获得速度和位移，我使用了 MATLAB 中已经实现的 cumtrapz() 函数。这应该没问题，正如我在此处阅读的非均匀加速样本的数值集成和此处https://stackoverflow.com/questions/9881430/numerical-integration-using-simpsons-rule-on-discrete-data。

我的怀疑与积分算法引入的干扰有关，因为我在一本书的一章中发现，作者说梯形规则引入了低频干扰。

我试图消除这些干扰和不需要的 0 频率分量（加速度不是 0 均值，因此我的速度呈线性趋势）应用一个二阶、高通、butterworht 滤波器，截止频率为 5 Hz（在两个使相移为零的方向）到速度和位移，但我不知道这是否足够或太多，因为我需要非常准确的速度和位移值，因为我必须使用它们来绘制状态下的表面-空间（编辑：相空间）。

知道实验结构在 5 到 100 Hz 的频率范围内被激发，我该如何选择正确的截止频率，以免丢失任何重要信息？

编辑 由于我必须整合嘈杂的数据，如果我的目标是准确性，是否建议使用更高阶的方法？