在逐步回归中，您逐个预测变量，每次选择与测量值相关性最大的变量，贪婪地减去以留下与任何先前预测变量无关的残差。

为什么要逐步进行？为什么不立即选择与测量具有最佳相关性的预测变量，无论您需要多少，并使用它们？为什么逐步方法更好？它会产生更小的 1 范数吗？