我有三组数据，由三种不同的设备测量：A,B以及C坠落受风影响的气球，每个数据表的样子；

A:

Longitude    Latitude    Altitude    Weight    Rotation(about main axis)   Time
    ...       ...           ...       ...       ...                         ...

B:

Longitude    Latitude    Altitude    Weight    Rotation(about main axis)   Time
    ...       ...           ...       ...       ...                         ...

同样对于C.

是否有已知的标准技术来计算B和C相对于A（考虑标准）的测量误差？

注意，除了时间，其他参数都是可以增减的，经纬度和旋转只是可以正负的参数。

回归的问题是我没有自变量/因变量。我通常采用的错误分析方法是计算并在我有一个解释某事的函数时适当地组合它们。我没有从给定数量传播错误的功能。$Err_{x},Err_{y},Err_{z}$

添加

通过使用合适的函数进行组合，我的意思是：单独计算所有量的误差并传播误差。

我正在尝试以标准为标准来测量设备的准确性B（让我们暂时忽略 C）A。