我想使用 Python 来验证以下身份:
最后一个可以通过检查poly1dnumpy 中的类来评估。
对于前两个示例,Python 似乎没有 Laurent 级数或有理函数功能。
也许有一些数值方法可以非常快速地生成这些系数。我不确定存储具有潜在负指数的系列的好数据类型。
另一种可能性可能是操纵generators。
我想使用 Python 来验证以下身份:
最后一个可以通过检查poly1dnumpy 中的类来评估。
对于前两个示例,Python 似乎没有 Laurent 级数或有理函数功能。
也许有一些数值方法可以非常快速地生成这些系数。我不确定存储具有潜在负指数的系列的好数据类型。
另一种可能性可能是操纵generators。
我认为您正在寻找 Python 本身或 Numpy 中不可用的功能,但SymPy中提供了这些功能。Sympy 是用 Python 开发的计算机代数包。您可以在其在线 shell 中“实时”试用它。可以在此处找到有关系列开发的文档。