在 python 中，我使用了ode来自scipy.integrate. 在那里，我使用vode积分器和zvode积分器来解决一些数字颂歌。我对这些方法提供的解决方案很满意，现在想知道 matlab 中的等效方法是什么。

我不熟悉 odes 的复杂性（刚度以及在每种情况下都适合哪些求解器）我只是想知道是否有与上述两种积分器方法等效的 matlab 例程，我可以轻松使用。

这是我如何定义一个应该及时前进的函数的示例

def time_march2(y0, x1_max):

   y0 = np.asarray(y0)
   t0 = 0
   tlimit = 100.0 

   backend = 'vode'  
   solver = ode(f2).set_integrator(backend, nsteps=1)
   solver.set_initial_value(y0, t0)
   # suppress Fortran-printed warning
   solver._integrator.iwork[2] = -1

   solution_y = [y0]
   solution_t = [t0]
   warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

   while solver.successful() and solver.y[0] < x1_max and solver.t < tlimit:
      solver.integrate(tlimit, step=True)          
      solution_y.append(solver.y)
      solution_t.append(solver.t)


   warnings.resetwarnings()
   solution_y = np.array(solution_y)
   solution_t = np.array(solution_t)


   return solution_t, solution_y