这个公式似乎假设一个由计数的一个 I/O 操作一样长。因此，要应用它，您必须能够计算代码中的操作并将它们缩放到相同的时间尺度。将分子和分母除以的进一步详细说明可能有效地扩展了这一点，但您仍然必须能够计算操作。根据您的 CPU/协处理器，计数操作可能更容易或更难。$\omega(n)$$h(n,p)$$\omega$

您还需要能够为自己定义 I/O 操作所指的操作类型。即，这是否意味着写入磁盘或它是否包括对 RAM、网络等的操作。我假设这个公式是通过替换转化为阿姆达尔定律并用$t(n,p) = t_{\rm compute}(n,p) + t_{\rm I/O}(n,p) + \ldots$$t_{\rm compute}(n,p)=\omega(n,p)/\dot{\omega}(n,p) + \ldots$等等。我还认为这是解释的一部分，试图解释出现在阿姆达尔定律中的部分时间来自哪里。为了使用这样的公式，您必须对您的计算机和代码有很多了解。您必须能够计算代码中许多不同类型的操作，并且您必须知道您的计算机实际执行这些操作的速率。

我认为这比仅测量每个和的执行时间要困难得多，而且不值得探讨。$n$$p$