我是一名 Java 程序员，已经达到了蛮力计算机能力的极限。我的关系数据库（和非关系数据库）产生结果的速度不够快，而且我遇到了软件瓶颈，所以我转向数学可能会改进我的算法来解决我的问题。我有数据，很多数据！我正在收集 30 天的天气数据，每天包含超过 100,000 个变量。变量可以在其他日子或不重复出现。总共有 120 亿个不同的变量可以发生。因此，在这 120 亿次中，每天只有 100,000 次发生，但这些也可能在其他任何一天再次发生，也可能不发生。我试图查看是否说 varA 发生 varH 在 30 天内发生了 20 次，或者当 varB 发生时 varZ 在这 30 天内发生了 12 次。

前主计数

varA-varA : count
varA-varB : count
varA-varC : count
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varZ-VarX : count
varZ-VarY : count
varZ-VarZ : count 

我一直在想不同的方法来解决这个问题。我想到的一种方法是将每一天分成一组，然后以某种方式提取它们之间的相似之处。有没有一种方法可以快速计算集合中的组合？

抱歉，我在不正确的上下文中使用了“变量”这个词，天气事件可能更准确。这些事件没有任何关联的值，它们是描述性的。例如，事件可以是“HotWeatherAtLong22Lat48”或“LowPressureAtLong65Lat78”。我有 120 亿个事件，而这些事件中只有 10^5 个可以在一天内完成。其中一些事件可能在 30 天期间根本不会发生，有些可能会在所有 30 天内发生，有些可能只在某些天发生，这似乎很随机，但我想找到次数一对事件在 30 天内同时发生——