我的功能定义如下：

$f1(A) = \sum\|x_i-x_j\|_A = \sum\sqrt{(x_i-x_j)^TA(x_i-x_j)}$f2 (其中 A 是 PSD 矩阵，x 是数字向量。$f2(A) = \sum\|x_k-x_l\|^2_A$

任务是最小化函数服从：和。我可以计算它的梯度和粗麻布，以用于牛顿的最小化方法（我想使用）。$f(A) = f2(A)$$f1(A) \geq 1$$A \succeq 0$

我的问题是：我如何将上述约束（要满足）合并到算法中？

可以通过重写主函数以包含松弛变量来解决第一个约束 - >类似于：？$f(A)$$f(A) = f2(A) + 1 - f1(A)$