我在一个由频率范围内的频率扫描生成的盒子中对声音进行了 FFT，并有一组频率及其相应的 FFT 幅度。根据声波模型，某些频率应该是共振频率，这在数据中肯定会显示为类似高斯的峰值。

我想知道是否有一些程序或算法可以快速确定光谱中的峰值及其标准偏差（如果假设为高斯）。

我已经有一种蛮力的做法，那就是在 Igor Pro 上检查每个点及其值，并找到$f$使得频谱幅度，$A = A_0 e^{-1/2}$在哪里$A_0$是高峰。

这是因为高斯方程是

$$A_0 e^{-\frac{f^2}{2\sigma_f}}$$ 在哪里$\sigma_f$是标准差$f$，所以在$f=\sigma_f$，指数为$e^{-1/2}$.

我想知道是否有一种方法可以自动执行此操作。寻找峰值本身可能涉及某种离散导数来找到极值（由于噪声波动，这将不得不忽略转折点）。然后也许我可以比较峰值范围内的值，但当然比较不会完全相等，而是找到最接近的值，因为我正在处理离散数据。