假设我有一个长度的实向量并且已经计算了它的傅里叶变换(在时间中),我想计算的傅里叶变换,其中是一个小扰动。
是否有一种方法可以在小于的傅里叶变换?也许在线性时间(例如,渐近常数向量算术运算)?换句话说,是否可以利用知道输入数据 ( ) 的优势?
我想到了和是求解 ODE 系统的连续时间步长的示例,其中很小,但可能还有其他我不知道的示例。
假设我有一个长度的实向量并且已经计算了它的傅里叶变换(在时间中),我想计算的傅里叶变换,其中是一个小扰动。
是否有一种方法可以在小于的傅里叶变换?也许在线性时间(例如,渐近常数向量算术运算)?换句话说,是否可以利用知道输入数据 ( ) 的优势?
我想到了和是求解 ODE 系统的连续时间步长的示例,其中很小,但可能还有其他我不知道的示例。