最近，在迭代世界中，有一种算法使用计划的松弛方法将经典的 Jacobi 方法加速多达 200 倍，该算法结合了过度松弛和不足松弛。本文中显示的结果是显着的，表明雅可比方法作为实用方法的复苏。

但是，当我实施它时，我无法让它工作。我想知道这个社区中是否有其他人尝试过实施这种方法，如果是的话，尝试是否成功。听听在实现这个算法时是否有什么特别需要注意的地方会很有趣。