供应商 BLAS，如 Intel 的 MKL 或 AMD 的 ACML，甚至 GotoBLAS（现在的 OpenBLAS）都提供 Lapack 的一小部分子集的调整版本，如线性求解器和最小二乘求解器。我想这只是因为这些例程是 Lapack 中最常用的。除此之外，我认为特征系统等可能还有例程，但它们肯定不是完整的 Lapack 实现。

因此，英特尔和 AMD 都提供了类似 LAPACK 的软件及其 BLAS，分别称为 MKL 和 ACML。不知道有没有ARM开发者提供类似的软件。

LAPACK 的 NETLIB 版本在很大程度上依赖于 BLAS，通过简单地将 NETLIB LAPACK 与 MKL 或 ACML BLAS 链接起来，可能会获得大部分性能提升。

我猜想 NETLIB 和 MKL 或 ACML LAPACK 之间的差异会很小，但是由于 LAPACK 已经是供应商 BLAS 发行版的一部分，所以没有理由不使用它。

TLDR：他们确实分发 LAPACK，但这主要不是问题。