我意识到这可能是一个过于笼统的问题，但这里什么都没有：

我正在尝试不同的重新排序策略并检查的填写。$A=LU$

我有 Helmholtz 方程的 2D ( , on ) 离散化，我真的很惊讶地看到 Reverse Cuthill-McKee (RCM) 在所有方面都优于嵌套解剖我尝试过的案例。$p=1$$h=1/40$$\Omega = [-1,1]^2$

现在，我相信嵌套解剖是最先进的。我错过了什么？Nested Dissection 的优势是否在于使用 multifrontal 方法进行分层消除？是 2D 还是 3D？还是 RCM 实际上更好？

我很感激任何提示/指针/方向和答案:)