我已经搜索了档案但没有成功。显然，问题很简单：
我可以使用什么并行（共享内存）但没有OpenMP 的线性代数库？
据我所知，OpenMP 似乎是一项要求。由于我需要使用 Mac 与同事互动，所以我不能选择 OpenMP（不，我不能要求他们编译 gcc）。用法将是经典的 FEM，因此矩阵、向量和分解（或某种并行线性求解器）。
Intel 的 TBB 还可以，当然 pthread 也不错，标准的 C++std::thread就完美了。但我不是在寻找完美:)
谢谢！
没有 OpenMP 的并行线性代数
计算科学
线性代数
矩阵
并行计算
线性求解器
2021-12-03 00:11:04
1个回答
对于您所针对的相对较大的问题，我建议您专注于稀疏矩阵求解器，因为这是您将从并行性中获得最大收益的地方。
从评论中不清楚您是否可以在所有目标平台上访问高质量的多线程 BLAS 库。
如果您这样做，并且还能够编译 FORTRAN 代码，那么 MUMPS 求解器在我看来是 FE 应用程序中最好的免费稀疏求解器。
它实际上是为分布式内存并行 (MPI) 而设计的，但它在多核机器上仅使用多线程 BLAS 就可以做得非常好。它还有一个核外选项，对于解决内存有限的台式机上的大问题非常有用。
第二个选项是 SOOLES。
http://www.netlib.org/linalg/spooles/spooles.2.2.html
它是一个较老的稀疏求解器，不是最先进的，但它可以用 pthreads 构建，并且完全用 C 编写。
最后，第三种选择是 PaStiX。
http://pastix.gforge.inria.fr/files/README-txt.html
我自己还没有真正尝试过，所以不能进一步评论，只能说它也支持 pthreads。