以前，我已经计算了为在所有三个方向上等距分布的各向同性湍流获得的 3D DNS 数据的能谱，然后计算能谱，一个执行傅里叶变换，然后累积位于不同波数箱中的能量，然后得到 ( ) 斜率，一切正常。
现在，如果我想为湍流边界层情况扩展相同的内容，我应该如何修改该技术？我不能再在墙壁法线方向上进行傅里叶变换，我不知道如何计算能量谱。如果我计算流向和展向平面的频谱，则没有问题，因为它们都是使用傅立叶基定义的。
所以我的问题有两个：
1) 通常选择一个或两个具有代表性的壁法线距离，并在均匀方向上呈现 、 等<u'u'>的光谱。<v'v'>例如，请参见 Spalart 1988 中的图 11 ( http://dx.doi.org/10.1017/s0022112088000345 )。
2）“尺度”是指长度尺度吗？如果是这样，量化流量的哪个方面的长度尺度？
支持，你的目标是什么？与某人公布的结果进行比较？说服自己你有足够的分辨率？更详细地研究物理学的某些方面？还有什么？
一般来说，从我所见，人们要么计算 1D 光谱（在跨度方向和流方向），要么计算垂直水平切片的 2D 光谱。根据您要查看的内容，这些水平光谱可以在垂直方向上进行平均。
我不完全确定您正在寻找什么规模，但让我补充一点，在边界层中，由于流动的各向异性性质，不应该存在 Kolmogorov 惯性范围并不明显，我相信这仍然是一个活跃的研究领域（例如对流边界层）。我认为已经发现的是，在足够小的尺度上，压力波动确实会导致流动“各向同性化”，从而导致惯性范围，但这在 3D 三重周期理论中并不明显。一个经常被关注的重要统计数据是垂直光谱与水平光谱的比率。例如，在对流边界层中，该比率在局部各向同性区域中应该是常数 4/3。