以下论文使用 MapReduce 进行非负矩阵分解的分布式计算：

• J.尹，L.高，Zh。张，“具有逐块更新的可扩展非负矩阵分解”，在Proc 中。欧盟。会议。机器学习知识发现，法国南希，2014 年 9 月，第 337-352 页。

本文描述了非负分解的实现和并行化，并声明了超出您的规范的矩阵的结果。

关于软件库：

• python 库NIMFA支持密集和稀疏输入（相关论文）
• R-package NMF（没有我能够快速找到的稀疏信息）
• NMF 矩阵工具箱（v 1.4 添加了对稀疏输入的支持）
• 高性能库SmallK，同时支持密集和稀疏