神经网络:多层开关感知器

计算科学 机器学习
2021-12-20 01:21:55

这篇文章说,任何对所有神经元具有线性开关功能的多层感知器都可以简化为两层感知器。

现在,考虑一个两个输入/一个输出的感知器。理论上说,不可能用这种感知器对 XOR 函数建模,因为它只能表示线性可分的函数,而 XOR 不是线性可分的。

这篇文章(在页面底部)中,作者展示了一个代表 XOR 的 3 层开关感知器。
根据维基百科的文章,这个感知器可以简化为两层感知器,根据另一部分理论,它不能对 XOR 建模。

任何人都可以对此有所了解吗?谢谢。

(我不确定这是问这个问题的正确地方。51 区的 AI 站点已关闭。)

1个回答

第二篇文章中的神经网络没有使用线性激活函数。它使用阈值开关函数(例如,如果 x > 阈值,则 f(x) = 1,否则为 0),因此可以对 XOR 进行建模。(线性激活函数就是 f(x) = x)。