我为具有两个突触前神经元的单个突触后神经元和 10000 个输入模拟了 Oja 规则和 BCM，其中我随机选择一个$(0,1)$要么$(1/2,\sqrt{3}/2)$作为输入。我的学习率是$1/100$我正在使用 BCM 的滑动阈值。（我正在关注本教程： http: //www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/nc/NClab8.pdf）但是，两种算法似乎收敛到非常不同的事物，如图所示：

轴是每个突触前神经元的权重，红色星星是我输入网络的两个输入。蓝色表示模拟的第一步，黄色表示模拟的最后一步。

我知道 Oja 的规则应该提取输入数据的第一个主成分（我认为这看起来更像 BCM，所以这让我感到困惑）。但真正让我感到困惑的是，权重收敛到非常不同的东西！这应该发生吗？为什么？我如何解释每种情况下的“最终”权重？