我正在寻找一个以通用科学工具为基准的计算机硬件 (CPU/GPU) 的网站/数据库,例如 *GEMM(有关此工具的更多信息,请参阅下面的评论)。
目前,我对寻找这些信息感到非常沮丧,因为它似乎分散在博客中,嵌入在制造营销材料中,或者被大量发布 FPS 结果的狂热游戏玩家所掩盖。
有什么好的数据库吗?或者甚至是一些值得关注的优秀同行评审期刊?
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有什么好的数据库吗?或者甚至是一些值得关注的优秀同行评审期刊?
我不知道是否只有一个来源。大多数只是博客和制造商展示这种东西。您可能想为此创建一个博客!Puget Systems HPC 博客可能是最完整的资源,其中包含许多关于 Xeon 处理器、NVIDIA GPU 和 Xeon Phi 加速卡的基准测试。它不仅专注于 BLAS,而且应用程序都是科学计算,因此对于许多人的算法来说,它是一个很好的性能指标(即它使用了很多 BLAS)。
您应该查看最近的两篇论文:
GPU 性能建模与优化: https ://pure.tue.nl/ws/files/39759895/20161018_Li.pdf
通过 Algo/Arch 协同设计加速自定义架构上的 BLAS https://arxiv.org/abs/1610.06385