我通常使用 Python，但我对 c++ 的基本知识允许我在需要提高代码速度时进行切换。

目前，我有一个 python 脚本（除其他外）计算方阵的所有主要未成年人（指定顺序）的均值和标准差。未成年人是子矩阵的决定因素（参见维基百科的定义）。即使是具有 30x30 条目的矩阵也有超过十亿个不同的子矩阵，因此也有超过十亿个不同的次要矩阵。因此，即使是未成年人计算中的微小时间差异对我来说也很重要。

Python/NumPy 使用 LAPACK 例程来创建子矩阵和计算行列式。所以我认为最好在 c++ 中使用相同的例程。然而，似乎更有经验的程序员倾向于劝阻初学者不要在 c++ 中使用 LAPACK 库（参见 stackexchange上的其他问题），而是指向其他包，例如 Armadillo 或 Eigen。

据我了解，Armadillo 和 Eigen 是再次依赖 LAPACK 的库，但我不知道这些库是否会产生某种可能会减慢速度的开销。

所以我的问题是：我是否应该期望通过增加计算时间（如果与 LAPACK 相比）为犰狳或 Eigen 的“初学者友好”付费？如果有，多少钱？