我在 python 中使用 做了很多 2D 离散 FFT np.fft.fftshift(np.fft.fft2(y))，然后丢弃 90%或更多的数组，只保留中心低频区域。

我知道在.rfft2()某些情况下输入是真实的。

我想知道是否有比 numpy 的 fft 更快的方法来执行此操作，特别是如果我可以指定感兴趣的低频范围。

我听说过FFTW（作为pyFFTW）及其为给定输入选择最佳算法的能力，但不知道对于有限的频率 ROI 是否有任何额外的好处。

完整的 FT 和我的投资回报率示例：