我有一个应用程序，有点类似于计算高斯正交节点和权重的情况：简单地说，我需要计算对称三对角矩阵的特征向量的特征值和最后两个（归一化）分量。

我知道使用隐式 QL/QR 算法生成高斯正交规则的 Golub-Welsch 方案；它与我的情况之间的区别在于，人们使用 Golub-Welsch 的特征向量的第一个分量。

我可以根据我的具体情况修改相关的 LAPACK 例程，但我想知道这方面是否有任何新的发展。从我有限的搜索来看，MRRR 或分治法似乎不允许仅计算选定的组件。

文献指针将不胜感激。