我正在编写一个遗传算法来最小化一个函数。我有两个问题，一个关于选择，另一个关于交叉以及没有发生时该怎么办。

这是我正在做的事情的概述：

while (number of new population < current population)
    # Evaluate all fitnesses and give them a rank. Choose individual based on rank (wheel roulette) to get first parent.
    # Do it again to get second parent, ensuring parent1 =/= parent2

    # Elitism (do only once): choose the fittest individual and immediately copy to new generation

    Multi-point crossover: 50% chance
    if (crossover happened)
        do single point mutation on child (0.75%)
    else
        pick random individual to be copied into new population.
end

所有这些都在另一个while循环中，它跟踪健身进度和迭代次数，我没有包括在内。所以，我的问题：

1. 如您所见，在每次迭代中随机选择两个父母，直到新的人口被填满。因此，两个相同的父母可能会多次交配，并且肯定有几个合适的父母会多次交配。这有什么不好吗？
2. 在obitko教程中，它说如果没有发生交叉，那么孩子就是父母的精确副本。我什至不明白这意味着什么，所以，正如你所看到的，我只是随机选择了一个父母（统一；没有考虑适应度）并复制到新的群体中。这对我来说似乎很奇怪。无论我是否真的这样做，我的结果并没有太大变化。当没有发生交叉时，处理这种情况的正确方法是什么？