我面临一个有趣的问题，需要一些帮助来寻找现有的最佳技术来解决它。设置是我们正在分析一个大型系统，试图找到我所说的“隐藏的子组件”。使用整数，有 1,000 种不同的基本部件用于 10,000 种不同的组合或“组件”。（我将一个独特的完整组合称为“装配体”。）一个装配体可能有 150 个零件，另一个可能有 700 个零件。

我们正在尝试做的是有效地检测“隐藏的子组件”。即，经常一起出现的部分组。我确信对于这个问题有一个现有的研究和实践、算法和统计方法......但我不知道它是什么，不能自己发明它（可悲但真实），并且不知道术语来查找它。谁能指出我正确的方向？这似乎是一个在制造业、与人群相关的任何事物和遗传学中都会发现的问题。

如果我还不够清楚，我试图找到的是通常（或总是）一起使用的部件组。假设有一个#3 螺栓，它总是与#3 螺母一起使用。这就是我所说的“隐藏的组件”。在实践中，我们实际上可能会找到更大的隐藏子装配体，但它们在所有装配体中可能并非 100% 相同。

我会非常感谢您的建议。虽然我不擅长发明数学解决方案，但如果指向正确的方向，我通常可以（最终）将它们解决掉。

非常感谢！