在过去的几年里，图像处理和图像分类或生成的几个重要领域被卷积神经网络所主导。

我很感兴趣是否有任何来自数学物理背景的方法（例如为解决不适定问题而设计的方法、光谱分析、图像去模糊和去环），在 2017 年，对于某些常见的计算机视觉或图像，其性能优于基于神经网络的方法处理问题。或者没有任何基于神经网络的竞争对手的方法。也许在生物医学图像分析领域（只是猜测）？

答案越深入、越具体越好。