在优化中排名第一的约束是非凸的,但我们会找到全局最大值吗?

计算科学 优化
2021-12-10 03:54:50

目标函数是L=D(B), 这里D是一个函数BD是一个凸函数。我们有先验信息B: 排名第一,我们可以写B进入B=pqT. 所以我们可以把目标函数改成L=D(p,q). 显然,对于pq,这个问题不再是凸问题,我们可以有很多组pq. 我的问题是,即使我们有很多关于pq, 我们会有一个全局最小值吗B尽管有很多pq? 非常感谢您的回答。

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