我有研究工作需要计算矩阵求逆。矩阵有大小. 我正在使用通用 java 矩阵包来反转这个矩阵。但是由于矩阵的维度很大，它会将错误内存抛出范围之外。Cpu 无法分配巨大的内存空间。
因此，为了找到解决方案，我开始了解 GPU（图形处理单元）。但是在每次关于 GPU 的搜索中，都描述了 GPU 是用来加速一个进程的。
所以我怀疑CPU无法计算的计算是否可以由GPU计算？或者 GPU 仅用于那些需要时间在 CPU 中计算的进程，它们可以在 GPU 中计算以提高速度。
GPU 相对于 CPU 的使用
计算科学
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内存管理
2021-12-09 11:11:06
1个回答
不幸的是，在这种特殊情况下，GPU 对您没有帮助。您的问题在于内存限制；因此，您只是没有足够的 RAM 资源来分配/分解/解决系统。GPU 上的可用内存通常要少得多，因此它们不用于帮助解决内存受限的问题。
尝试的建议：
- 看起来您正在尝试分配矩阵，这意味着您正在解决一个密集的线性代数问题。确保您使用的矩阵不是稀疏的（在这种情况下，有高效的稀疏线性代数求解器）。
- 有核外线性代数求解器（当然，它们的速度要慢得多），这将允许您通过使用硬盘驱动器存储中间/最终结果来解决 RAM 限制内的更大问题。
- 使用高效的 LAPACK 线性代数，比如 Intel MKL。
- 尝试使用内存更大的机器（Amazon EC2 有便宜的选项可用）。
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