1) 执行交叉时使用以下方法“a”和“b”中的哪种方法？
a) 通过从选定的种群中随机选择任何 2 个父母，将它们杂交，形成两个后代，将它们添加到种群中，并仅丢弃两个最不适合的个体。
因此，在这里，新一代将只有 2 个新个体？休息所有的人都会老吗？
b）通过选择父母并形成与人口规模相等的后代，并用新人口替换整个旧人口。
因此，在这里，在新一代中，所有个体都将是先前种群产生的新后代吗？
2）另外，这里的交叉概率会在哪里出现？
遗传算法的疑点
计算科学
遗传算法
2021-12-10 11:11:56
1个回答
(a) 和 (b) 都是出现在实际算法中的有效选项。选项 (a) 被称为“稳态遗传算法”，选项 (b) 被称为“世代遗传算法”，尽管 (b) 不太可能用特定名称来引用，因为它更像是标准的做事方式事物。
实际上，没有“正确”的答案。做这种事情的方法几乎是连续的，在这个范围内的不同点偶尔会得到一个名字来指代它们（例如，“精英主义”几乎是世代相传的，但也许你会保留一两个最优秀的人父母人口）。最终，您作为 GA 从业者的工作是了解您如何设置这些参数的含义，以便您可以针对特定情况进行有效选择。
交叉概率只是您执行运算符与未经修改将两个父级传递下来的概率。在算法的核心循环中类似于以下内容。
p1, p2 = select parents
if rand01() < crossover probability
c1, c2 = crossover(p1, p2)
else
c1, c2 = p1, p2
insert c1, c2 into child population
其它你可能感兴趣的问题