我正在看关于数值方法的切尼和金凯德书（第 6 版），关于微分方程的搭配方法。现在对于 ODES 的线性系统，搭配只是一个线性求解。但是对于非线性方程组，我们会最小化一个残差函数。

他们在切尼和金凯的书中显示的残差函数是 p。619和节目。

这似乎有点奇怪，因为我期待的是通常的平方损失，而不仅仅是差异的总和。使用这个公式，正误差可以抵消负误差。

有人可以确认这确实是使用正确的损失或残差函数，或者让我知道是否有更合适的不同残差函数。我查了其他几本书。他们中的大多数人都在谈论在线性系统上使用搭配，就像我说的那样，这只是一个线性解决方案。