当前的企业服务器机架在大多数情况下，每个板卡有超过 1 个 CPU 插槽，并且在一个节点的单个板上有一堆图形卡和一个数据处理单元。机架中的几个这样的节点紧密地缝合在一起以形成数据路径，并紧密地集成到集群中，以实现系统架构师认为合适的定制应用程序。我的问题是我们还处于冯诺依曼建筑时代吗？我提出这个问题的原因是 2 倍
- 我们不再有一个用于处理大量数据的集中式处理单元，而是除了 CPU 之外的单独的离散处理单元，用于处理包括 GPU、DPU 和某些情况下专用加速器在内的专门功能。在架构上，在某些情况下，GPU 可以单独访问 DRAM 和 SSD。所以不止一个处理单元（假设整个插槽作为一个处理器，但事实并非如此）。这是如何在冯诺依曼架构下分类的？
- 如果所谓的神经形态计算成为主导，当前的异构计算元素是否仍然存在，或者我们将完全转向神经引擎核心？换句话说，我们是否仍然使用传统的基于乘法和累加的寄存器，或者我们将开始转向内存计算？
我们真的面临将 NVME 驱动器（最重要的是 intel pmem）整合到传统架构中的架构变化吗？显然 pmem 显示了充分利用其潜力的架构瓶颈
问候，特征值