我正在学习模拟退火算法，并想创建一个用于优化连续函数的通用算法。
我遇到的问题是如何生成相邻点作为候选点。随机移动步骤是文献中可用的一种策略，但它似乎更适用于离散问题。
为此类应用程序生成相邻点的策略是什么？
如何为模拟退火生成邻居
计算科学
优化
启发式
2021-12-11 23:02:58
1个回答
标准方法是（i）在以当前样本为中心的给定半径的球中随机选择一个试验样本，或（ii）从以当前样本为中心的高斯随机抽取，并像您绘制的那样选择标准偏差上一个选项中的半径。
有更好的方法（例如，从椭圆绘制），但这是一个足够好的起点。
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