假设我有 N 台计算机和 2 个 N×N 矩阵分布在它们之间,称为 A 和 B。矩阵 A 是行分布的,而 B 是列分布的。因此,处理器我知道
A(i,1:N) and B(1:N,i)
您是否知道确定 A 和 B 是否相同且可以很好地扩展到许多处理器的有效方法?(某种不依赖于变量分散方式的分布式变量校验和函数)
背景是我正在使用基于 MPI 的 fortran 代码。
假设我有 N 台计算机和 2 个 N×N 矩阵分布在它们之间,称为 A 和 B。矩阵 A 是行分布的,而 B 是列分布的。因此,处理器我知道
A(i,1:N) and B(1:N,i)
您是否知道确定 A 和 B 是否相同且可以很好地扩展到许多处理器的有效方法?(某种不依赖于变量分散方式的分布式变量校验和函数)
背景是我正在使用基于 MPI 的 fortran 代码。
如果它们的哈希值相同,您可以“非常确定”这两个矩阵是相同的。您需要做的是计算一个加法的哈希(可能包括模运算),以便可以有效地并行计算它。
例如,如果我可能暂时假设矩阵具有整数条目,那么(不是特别好的)散列函数