是的，反卷积。本页介绍了一些反卷积方法和估计点扩散函数的方法：

• 从天文摄影图像中去除运动模糊

他们说反卷积文献“非常广泛”。他们选择Lucy-Richardson 算法进行反卷积，并开发了自己的运动估计算法来确定点扩散函数。

除了点源对象或近点源对象的模糊之外，移除运动模糊可能非常困难。一般步骤如下。请注意，其中一些信息来自题为“使用锐边预测的 PSF 估计”的论文。

1. 找到运动模糊的等效 PSF。这在 FPA 的不同区域可能会有所不同，具体取决于镜头的宽度以及它受到的运动类型。最简单的方法是找到一个点源对象，然后找到它的 PSF。这可以在背景均匀的情况下实现，尤其是在均匀黑暗的情况下，例如星星。更复杂的方法可能涉及寻找边缘，并在该边缘查看有效的 PSF。边缘将为您提供一维 PSF，但可用于找到完整的 PSF。
2. 使用 PSF，对图像进行反卷积。正如 Endolith 之前提到的，有大量的反卷积算法，选择一个来满足您的需求。

只是一个想法：也许应该为这项任务研究一些 HDR 成像。有一篇关于用于合成正确 HDR 图像的辐射相机校准的论文。结果表明，在 LDR 和 HDR 图像上应用合成运动模糊产生的图像之间存在巨大差异。

有一个页面：http: //ict.debevec.org/~debevec/Research/HDR/

LDR 和 HDR 图像上的运动模糊：