我需要在我的项目中提高手背静脉图像上静脉的可见性。我使用两个不同的偶数对称 Gabor 滤波器组来提高静脉可见度。
First bank 由以下 gabor 函数组成:
第二个银行包括这些:
在哪里是尺度指数,是方向指数,是滤波器中心频率,是标准偏差(通常称为比例),是椭圆高斯包络的纵横比,是决定直流响应的因素,和是旋转的版本和坐标。
我已经在 MATLAB 中对这些过滤器进行了编码,我对编码没有任何问题。但我无法理解这两个 gabor 函数之间的根本区别。
我需要在我的项目中提高手背静脉图像上静脉的可见性。我使用两个不同的偶数对称 Gabor 滤波器组来提高静脉可见度。
First bank 由以下 gabor 函数组成:
第二个银行包括这些:
在哪里是尺度指数,是方向指数,是滤波器中心频率,是标准偏差(通常称为比例),是椭圆高斯包络的纵横比,是决定直流响应的因素,和是旋转的版本和坐标。
我已经在 MATLAB 中对这些过滤器进行了编码,我对编码没有任何问题。但我无法理解这两个 gabor 函数之间的根本区别。
根据峰值的位置和高斯包络的两个轴的比例,滤波器可能具有大的直流响应。获得零直流响应的一种流行方法是减去低通高斯滤波器的输出,这就是这两个滤波器中的第一个。在图像的情况下,如果不去除 DC 响应,滤波器将响应图像的绝对强度。
教程Javier R. Movellan - Gabor 滤波器教程提供了更多细节。
除了提到的直流分量差异(通常 v^2 = sigma^2)。由于第一个系数,第一个公式具有归一化高斯,尽管我不确定波函数的归一化部分有多少用途,因为它不涉及概率函数。