在我的项目中，我必须将使用普通相机 (jpeg) 拍摄的心电图图像数字化。例如，我有以下相机捕获的图像：
我想得到这样的东西：-
然后是数字化数据（x,y 点），就像这个关于心电图数字化的视频一样
我不知道该怎么做，所以我搜索并查阅了几篇研究论文。算法的一般方法是： -
我坚持第二点，即删除网格线。我查找了更多参考资料来执行此操作，发现直方图分析可能会有所帮助。
你能指导我如何做到这一点（我使用的是 MATLAB 2010）吗？任何帮助，将不胜感激。
抱歉，我使用 Mathematica，但将这个想法实现到 Matlab 中应该很容易。反正我给出代码，所以当我的描述不够详细的时候，你可以从代码中获取其余部分。
基本思想是：您按列查看图像。分别处理每一列像素。请注意，在图中，我反转了灰度值。所以黑色是 1，白色是 0。
如果你绘制（倒置的）亮度像素值，你基本上只有两种情况。第一个是，当您的列不在垂直网格线上时。情节看起来像
第二种情况是，您直接位于垂直网格线上。那么网格线影响整列的亮度
但你看到的是，你的黑暗脑电图似乎总是最大的。因此，非常复杂的算法是：遍历每一列，取最黑像素的位置。
img = ColorConvert[
ImagePad[
Import["http://i.stack.imgur.com/500Kg.jpg"], {{0, -20}, {0, 0}}],
"Grayscale"];
Image[
Transpose[Function[With[{m = Min[#]},
Map[Function[{v}, If[v == m, 1, 0]], #]]] /@
Transpose[ImageData[img, "Real"]]
]
]
请注意，我裁剪了您图像的右侧，因为那里完全是白色的。结果是
现在你可以加入这些点或以你喜欢的任何方式插入它们，你就可以得到你的 EEG
您有一个彩色图像，其中网格线为红色，轨迹为黑色。所以只需忽略任何红色的像素！
如果您不能确定图像是否完全对齐，您可以使用网格线来计算偏斜（只需向右移动时图像的斜率（以像素/像素为单位））。
然后将黑色轨迹转换为 1d 值很简单。从左边缘的第一列开始，找到黑色像素（或一小组相连像素的质心）——垂直位置就是你的值。
对图像中的每一列执行此操作。
如果您有缺失值，则需要在之前和之后的已知值之间进行插值。
对于额外的点，您可以设置跟踪可以从列更改多少的限制，以允许您发现随机点或噪声尖峰。