基于强度水平深度的图像的 3D 重建?

信息处理 图像处理 计算机视觉 图片 图像分割
2022-01-11 03:41:05

是否有根据对象与查看者的距离来分割对象?

颜色值可以为我们评估这种事情吗?强度等级如何帮助确定物体与观察者的距离?

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2个回答

这是一项极其艰巨的任务,是一项非常活跃的研究方向。我设法找到了一篇关于这个主题的半近期论文我不会详细介绍,但这里有一些本文发现可以使用的东西。

  1. 纹理:如果您看到给定的纹理,它们可以帮助您确定某物的距离。这里的木材纹理非常适合这个。
  2. 固定对象大小:识别常见对象,查看它们有多大,并使用它们来帮助进行深度分析。电话簿、汽水瓶等应该可以很好地处理这个问题。
  3. 焦点:如果您知道照片是如何拍摄的,焦点可以帮助您确定范围。
  4. 阴影 - 如果您知道光线来自哪里,阴影可以帮助您识别物体的高度,以及它们的距离。

请参阅 matlab 网站上的此代码:“渐变深度”:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45269-dfgbox