我是一名生物学家，在图像处理方面经验很少，但对 MATLAB 有足够的了解，并且拥有图像处理工具箱。理想情况下，我正在寻找一个基于 MATLAB 的解决方案，但概述如何去做的方法也会有所帮助。
更新（2011 年 11 月 28 日
）在使用合成图像（这是我在最初的问题中提出的）时，似乎存在某些问题（例如信号重叠和颜色定义）。我从 2 个通道附加了单独的图像：绿色
和红色
（合成图像中的绿松石区域可以忽略），以及合成图像
。红色通道不好有两个原因：1. 由于背景较高，对比度较差，2. 由于红色似乎在背景级别渗入绿色。
特征被定义为合成图像上具有绿-红-绿松石-红-绿的区域，或者等效地，绿色和红色上的 2 个相邻线性段是共线且具有传染性的。
我希望从两个单独的通道中查看图像可以更容易地识别特征。
我对算法有以下建议：
首先识别共线绿色段（并确定绿色段的长度）
确定红色通道中是否存在相互面对的相邻传染性和共线段（即绿色->红色-> <-红色<-绿色）。如果是，则定义从绿色线段结束的点（因为它们将与绿色线段重叠）到红色线段上最接近要素的另一个红色线段的点的红色线段长度。（即红色段的末端之一设置为重叠绿色段的末端）。
非常感谢！
背景：
我的问题与从图像中提取特征有关：
原始图像 (tif) 位于此处：
图片示例 1（保管箱）
此图像由 3 个通道（tif 格式）合成：红色、绿色和绿松石色。绿松石色的纤维简单地标记了我们在盖玻片上的所有 DNA。感兴趣的特征是图像中间的单条 DNA 链上的绿-红-绿松石-红-绿特征。
红色通常是最嘈杂的。这个例子很好，因为对比度很好。但是，有时图像不是很好，并且整个图像都有色调，因此硬编码绿色和红色的特定 RGB 值可能不适用于所有图像。另外，请注意，纤维不一定是水平的，它们可能会旋转（但绝不是垂直的）。
请参阅此图像以获取示例：
原始图像 (tif) 位于此处：
图片示例 2（保管箱）
此外，有时单个图像具有许多此类特征，有时同一 DNA 链上有多个特征。最后，有时可能只有部分特征（即孤立的绿色或孤立的红色或孤立的绿红片段，但未配对）。
题：
如果有人可以帮助我获得绿色和红色段的各个部分的长度，我将不胜感激，即因为感兴趣的特征是绿色-红色--绿松石--红色-绿色，每个特征都有一个 5 个值的数组（第一个绿色段的长度，第一个红色段的长度，绿松石段的长度，第二个红色段的长度和第二个绿色段的长度）。
