我同意 pichenettes 的回答，但我想补充一点，使用简单廉价的低阶模拟抗混叠滤波器是很常见的做法，并在数字域中进行其余的抗混叠滤波。这当然意味着您不会以最大采样率进行处理，而是在数字抗混叠滤波器之后进行下采样。总结：

1. 当然，您需要一个模拟抗混叠滤波器。

2. 如果您可以对信号进行下采样，则模拟滤波器可以保持非常简单。在这种情况下，您可以在数字域中进行更多的混叠消除（在下采样之前）。

不，这没有意义。假设您的 ADC 采样率为 1kHz。一个 100 Hz 正弦波和一个 900 Hz 正弦波在输入 ADC 后将产生完全相同的数字样本序列 - 但您希望通过前者并衰减后者。当输入相同的输入时，您如何期望您的数字滤波器产生不同的输出？

唯一可行的方法是在 ADC 允许的范围内尽可能快地对输入信号进行采样，然后在数字域中将其下采样到您的目标采样率 - 但除非您有 CPU 周期可以浪费，否则您最好使用模拟过滤上游。

只是为了支持马特的回答并提供更多细节：

大多数现代 ADC 完成了数字域中的大部分硬抗锯齿工作。原因是数字滤波器倾向于以更低的成本产生更少的副产品。实际的链条是：

• 模拟输入。
• 模拟抗混叠滤波器。
• 过采样（例如，8x）。
• 数字抗混叠滤波器。
• 抽取（减少到 1 倍）。
• 数字输出。

进一步说明，请考虑以下内容：

• 音频以 44100Hz 采样。
• 这提供了 22050 Hz 的奈奎斯特频率。
• 任何高于 24100 Hz 的频率都会混叠回可听范围（低于 20kHz）。
• 20000Hz 到 24100 大约是四分之一倍频程。
• 即使使用陡峭的 80dB/8ve 滤波器，您也只能将混叠频率降低 20dB。

但是使用 8 倍过采样：

• 音频以 352.8kHz (44.1kHz x 8) 采样。
• 奈奎斯特为 176.4 kHz。
• 只有高于 332.8kHz 的频率才会镜像到可听范围。
• 大约是4个八度。
• 因此，您可以应用 24dB/8ve 模拟滤波器将混叠频率降低 96dB。
• 然后过采样。
• 然后在 20kHz 和 24.1kHz 之间应用线性相位数字滤波器

下面的书是这类事情的极好、清晰的资源。