寻找一个开源系统,允许商业用途对大量且有机增长的二维图像集合进行图像识别,其中唯一已知的变化将是:
- 缩放图像大小,
- 画中画的角度,
- 颜色同步偏移,这意味着由于捕获和渲染源图像的不规则性,颜色因实例而异,
- 照片的裁剪,
- 添加水印或文字,
- 可能的焦点变化,这意味着捕获没有聚焦,而不是应用了图像处理过滤器。
我可以接受必须训练应用程序,只要这样做的回报会得到回报——也就是说,从长远来看,我预计 2-D 实例的数量会从最初的几千个增加到数百个数以千计;但这是长期的,我很高兴能有一个解决方案,该解决方案适用于 1000 个实例和每个实例 10 个示例的训练集。
更新:许可证需要能够用于商业内部分发,而无需发布源代码,即使是所有拥有二进制文件的人的内部。代码永远不会出售,只是在内部使用,但不是每个用户都可以访问源代码,只有界面。