应用 A 加权
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2022-01-14 10:22:08
1个回答
是的,您可以对这些值进行硬编码,对信号进行 FFT,然后乘以硬编码的值,然后从Parseval 定理(示例)获得频域中的幅度。
您还可以实现数字滤波器并在时域中进行。这是Matlab 代码和我对 Python 的翻译。
请注意,双线性变换导致数字滤波器比模拟滤波器滚降得更快,从而在常见采样率下引入测量误差。一个简单的解决方法是首先对数据进行上采样,从而最大限度地减少差异。其他过滤器设计方法:http: //dsp.stackexchange.com/q/36077/29
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