DSP中的“光谱白化”是什么意思？

光谱白化通常是试图使信号的光谱“更均匀”。这可能是一件好事，一个原因是它可以使信号的自相关“更窄”（对于离散时间信号，更接近 Kronecker delta）。这可以帮助及时定位。

在图像处理中使用光谱白化有什么作用？（视觉或其他方式......）

一般不好看。大多数图像都是“低通”的（大部分信息都在频谱的低频部分）。在图像中进行白化的一种简单方法是进行列（或行）差异（即diff在 matlab 中）。

这将意味着负像素值，通常不会映射到任何对标准图像有意义的东西。

这个例子展示了预白化如何改善图像处理模板匹配中的定位。该链接的图片是：

频谱白化在音频处理或分析中可能在哪些方面有用？

如果您试图（及时）定位声音的开始，那么频谱白化可能会改善这一点。它也有可能降低（降低）SNR。

频谱白化的音频信号听起来像什么？

对于语音或音乐的音频，它往往会带来更高的频率。

光谱美白是制作幅度光谱的过程Uniform。

对于图像，它使幅度谱更加连续，而不是让很少的频率在这里和那里跳跃。基本上，“Whitening”这个词来自 White Process，其频谱在所有频率上都是一个常数。但是，如果您对图像这样做，那将毫无意义。因此，实际上，您需要一个相当跳跃和抖动的频谱看起来更平滑，而不会过度诱导噪音。

我不确定它会如何影响图像，但我可以举例说明它的应用位置。考虑通信系统中的 LTI 通道（或对所有频率具有相当“白色”频率响应的音频系统。音频系统不会以相同的幅度对所有频率进行交互，因此会出现均衡）。在接收器的末端（作为扬声器的输出，或RX通信系统的）您收到的是输入信号的失真版本。因此，在通过系统发送信号之前，理论上您想要做的是修改信号的形状，以便当系统扭曲它时，它会使其足够平坦。这通常称为预加重或均衡。我想我不确定光谱白化会在图像处理中应用到哪里（因为我以前没有做过），但正如我在这里解释的那样，它将具有相同的用途和应用。

然后，您可能会认为“光谱增白器”或均衡器（在通信系统的情况下）只是扭曲它的系统的逆。如果系统的频率响应为，则增白器将仅为。但是，如果您在信号被噪声削弱后执行此操作，则应小心，因为您可能会在以前其幅度非常低的某些地方提高噪声水平。$H(z)$$1/H(z)$

白光谱是与白光一样的光谱：所有波长（频率）都具有恒定的平均功率。一般来说，没有信号，也没有图像。如果需要白频谱，则只需要一种方法来对当前信号/图像进行白化。预美白的方法有很多。最简单的方法之一是时间序列中的线性预测。在图像处理中，即使是简单的高通滤波器也会使图像变白。