当我们对实信号应用 DFT 运算得到 [k]的平方幅度,功率谱是对称的。您可以将正频率或负频率作为中的频率信息。
然而,对于复值信号来说,情况并非如此。功率谱不对称。
- 在这种情况下,您将如何确定原始信号中的频率分量?
- 我们可以去掉负频率部分吗?
当我们对实信号应用 DFT 运算得到 [k]的平方幅度,功率谱是对称的。您可以将正频率或负频率作为中的频率信息。
然而,对于复值信号来说,情况并非如此。功率谱不对称。
对于真实信号,使用 DFT 生成的负频率内容是多余的。这是由于实信号相对于傅立叶变换族的众所周知的特性:它们的变换是厄米对称的。也就是说,对于任何实信号,
因此,如果您的输入是真实信号,则所有信息都在正频率箱中;对于许多应用,负频率可以被丢弃。但是,对于一般的复杂信号,没有这样的属性。它们可能具有关于零频率不对称的功率谱,因此您可能不会丢弃复杂信号功率谱的任何频率区间而不会丢失信息。
如果是真实的,我们可以放弃,例如,当您使用频谱分析仪时,对于真实的波来说,看到一半更简单,因为另一边是镜子。但是在复杂信号的情况下,没有真正的设备可以回答,而且你有理论研究,所以你应该保持双方。