我正在尝试在 CT 重建体积中自动检测一些医学定义的解剖标志。医生使用这些地标来测量一些患者特定的参数。我尝试使用 SIFT 特征描述符，因为这些解剖标志是一种“关键点”。这并没有很好地工作，因为地标是通常不是 SIFT 定义的“兴趣点”的点（或微小区域）。我一直在寻找许多模式/模板匹配算法，但是，当我没有旋转/平移/缩放问题时，我发现提取的特征并不能充分区分每个地标（与其余地标和非地标补丁）来训练一个表现足够好的分类器（至少有 80% 的检测准确率）。

如果我没有足够清楚地说明问题，请告诉我。

我真的很感激任何建议。

谢谢！

示例图片：

小 x 十字和小方块在我想要检测的地标上方（我忘了提到我有一个训练集，带有标记的地标）。白线代表所采取的措施。这些是不同案例的一些片段（当然，我不能发布完整的 3D 卷）。