我正在处理大脑的 MRI 图像,这些图像具有用手标记的某些区域,例如和。
我正在尝试提出一个插值函数,它可以让我描述这样的曲线,以便我可以使用机器学习技术在未标记的图像上自动生成这样的标记,例如和。
我考虑过使用三次样条插值来近似曲线,但据我所知,我必须将曲线分成多个部分进行插值。
我是在正确的轨道上还是有其他(更好的?)方法可以做到这一点?
我正在处理大脑的 MRI 图像,这些图像具有用手标记的某些区域,例如和。
我正在尝试提出一个插值函数,它可以让我描述这样的曲线,以便我可以使用机器学习技术在未标记的图像上自动生成这样的标记,例如和。
我考虑过使用三次样条插值来近似曲线,但据我所知,我必须将曲线分成多个部分进行插值。
我是在正确的轨道上还是有其他(更好的?)方法可以做到这一点?
如果您有图像的时间序列,我建议使用CONDENSATION 算法进行曲线插值(另请参见维基百科页面)。有许多可用的实现,特别是在opencv中。