谱熵描述了系统的复杂性。定义如下：

1. 计算频谱$X(\omega_i)$你的信号。
2. 通过平方其幅度并按箱数归一化来计算信号的功率谱密度。

$$P(\omega_i)=\dfrac{1}{N}\left|X(\omega_i) \right|^2$$

3. 将计算的 PSD 归一化，以便将其视为概率密度函数（积分等于 1）。

$$p_i=\dfrac{P(\omega_i)}{\sum_iP(\omega_i)}$$

4. 现在可以使用熵计算的标准公式计算功率谱熵。

$$PSE = -\sum_{i=1}^np_i\ln p_i$$

在增强噪声信号的情况下，在不执行任何其他处理的情况下，熵会发生变化。我想没有其他方法可以解决这个问题。

可以在白噪声中观察到频谱平坦度的最大方差（相对于纯正弦音的平坦度最小方差）。所以白噪声是你的答案，是的，你可以在 Audacity 中生成它。